Looker Data Apps: Dashboard-ஐத் தாண்டி வணிகப் பணிகளைச் செய்யும் Analytics Application எவ்வாறு உருவாகிறது? என்ற தலைப்பில், வணிகப் பணிகளை மேம்படுத்துவதற்கான புதிய வழிகளை ஆராய்வோம். அக்டோபர் 12 அறிவிப்பின் மூலம், Looker Data Apps வணிகப் பணிகளைச் செய்யும் திறன்களை மேலும் விரிவாக்குகிறது. இந்த கட்டுரையில், Looker Data Apps-ன் முக்கிய அம்சங்கள், அதன் செயல்பாட்டு முறை, நடைமுறைப் பயன்பாடுகள் மற்றும் அதன் வரம்புகள் குறித்து விரிவாகப் பார்ப்போம்.
Looker Data Apps: Dashboard-ஐத் தாண்டி
Looker Data Apps, Dashboard-ஐத் தாண்டி வணிகப் பணிகளைச் செய்யும் Analytics Application ஆக உருவாகிறது. அக்டோபர் 12 அறிவிப்பின் மூலம், Looker Data Apps documented capabilities, access மற்றும் availability ஆகியவற்றை மேம்படுத்தியுள்ளது. இதன் மூலம், வணிகப் பணிகளைச் செய்யும் திறன்களை மேலும் விரிவாக்குகிறது.
Semantic Layer மற்றும் Governed Metric
Semantic layer மற்றும் governed metric ஆகியவை Looker Data Apps-ன் முக்கிய அம்சங்களாகும். Semantic layer, தரவுகளைப் பொருள்படுத்தி, அவற்றை எளிதாக அணுகக்கூடியதாக மாற்றுகிறது. Governed metric, தரவுகளின் சரியான மற்றும் நிலையான அளவீடுகளை உறுதிசெய்கிறது. இதன் மூலம், தரவுகளைப் பயன்படுத்தி வணிக முடிவுகளை எளிதாக எடுக்க முடிகிறது.
Query, Application State மற்றும் Workflow
Query, application state மற்றும் workflow ஆகியவை Looker Data Apps-ன் செயல்பாட்டின் முக்கிய பகுதிகளாகும். Query மூலம், தரவுகளை எளிதாக அணுக முடிகிறது. Application state, தரவுகளின் தற்போதைய நிலையை காட்டுகிறது. Workflow, வணிகப் பணிகளைச் செய்யும் முறையை எளிதாக்குகிறது.
User Question to Authorized Action: Flow
Looker Data Apps-ன் செயல்பாட்டு முறை user question → governed model → query → application output → authorized action என்ற அடிப்படையில் அமைந்துள்ளது. இது, பயனர் கேள்வியை govern செய்யப்பட்ட மாதிரியில் மாற்றி, query மூலம் தரவுகளைப் பெறுகிறது. அதன் பிறகு, application output மூலம் முடிவுகளை வழங்கி, authorized action மூலம் வணிகப் பணிகளைச் செய்ய உதவுகிறது.
நடைமுறைப் பயன்பாடுகள்
Looker Data Apps-ன் நடைமுறைப் பயன்பாடுகளில் inventory exception மற்றும் customer-service data app ஆகியவை முக்கியமானவை. Inventory exception மூலம், பொருட்களின் கிடைக்குமிடத்தை எளிதாக கண்காணிக்க முடிகிறது. Customer-service data app, வாடிக்கையாளர் சேவையை மேம்படுத்த உதவுகிறது.
வரம்புகளும் தவறான புரிதல்களும்
Dashboard correctness, source quality மற்றும் write permissions ஆகியவை Looker Data Apps-ன் முக்கிய வரம்புகளாகும். Dashboard correctness, தரவுகளின் சரியானதன்மையை உறுதிசெய்கிறது. Source quality, தரவுகளின் தரத்தை மேம்படுத்துகிறது. Write permissions, தரவுகளை எழுதுவதற்கான அனுமதிகளை வழங்குகிறது.
FAQ
Looker Data Apps-ன் முக்கிய அம்சங்கள் என்ன?
Semantic layer மற்றும் governed metric ஆகியவை என்ன?
Looker Data Apps-ன் செயல்பாட்டு முறை என்ன?
நடைமுறைப் பயன்பாடுகள் என்ன?
வரம்புகள் மற்றும் தவறான புரிதல்களால் ஏற்படும் பிரச்சினைகள் என்ன?
கற்றலின் முக்கியப் பாடங்கள்
Metric ownership, validation, access மற்றும் audit checklist ஆகியவை Looker Data Apps-ன் கற்றலின் முக்கியப் பாடங்களாகும். Metric ownership, தரவுகளின் உரிமையை உறுதிசெய்கிறது. Validation, தரவுகளின் சரியானதன்மையை உறுதிசெய்கிறது. Access, தரவுகளை அணுகுவதற்கான அனுமதிகளை வழங்குகிறது. Audit checklist, தரவுகளின் சரியானதன்மையை பரிசோதிக்க உதவுகிறது.
Looker Data Apps, Dashboard-ஐத் தாண்டி வணிகப் பணிகளைச் செய்யும் Analytics Application ஆக உருவாகி, வணிக முடிவுகளை எளிதாக எடுக்க உதவுகிறது. Semantic layer மற்றும் governed metric ஆகியவை தரவுகளைப் பொருள்படுத்தி, அவற்றை எளிதாக அணுகக்கூடியதாக மாற்றுகின்றன. இதன் மூலம், வணிகப் பணிகளைச் செய்யும் திறன்களை மேலும் விரிவாக்குகிறது.